Computational Social Science: Themen und Positionen im Deutschen Bundestag (Teil 1)

Inhalt

In einem offenem Format entwickeln wir Tools für die semantische Analyse von Reden im Deutschen Bundestag (ab 2017 bis heute). Welche Partei redet wie über welches Thema? Artikulieren verschiedene Redner einer Partei verschiedene Positionen? Und welchen Einfluss haben Krisen wie Corona oder der Krieg in der Ukraine auf die im Bundestag vorgetragenen Reden? Einfache Techniken zur räumlichen Darstellung von Konzepten und Themen können bereits helfen, einen Überblick über die Themenvielfalt der Debatten zu gewinnen. Wir lernen diese anzuwenden und mit Blick auf spezifische, von den Teilnehmern eingebrachte Fragestellungen zu erweitern. In einem interdisziplinären, projekt-basierten Rahmen arbeiten wir auf eine Anwendung für die Interaktion mit den Bundestagsdaten hin, die am Ende des Semesters als online Dashboard oder Poster allgemein verfügbar gemacht wird. Im praktischen Umgang mit Werkzeugen der Computational Social Science reflektieren wir über Möglichkeiten und Grenzen computer-gestützter Analyse politischer Positionen. Die Umsetzung erfolgt in python.

Teil 1 und 2 der Veranstaltung „Computational Social Science: Themen und Positionen im Deutschen Bundestag" laufen parallel. Wir empfehlen beide Seminare gleichzeitig zu belegen. Bitte melden Sie sich zunächst bei der Ilias-Seite der "Computational Social Science: Themen und Positionen im Deutschen Bundestag Teil 1" an.

VortragsspracheDeutsch
Organisatorisches

The course consists of two parts (5011018 and 5011002) that are ideally taken in parallel.